بررسی و تحلیل­ مدل­های اندازه ­گیری در مراحل اولیه مطالعات تاییدی بسیار مفید است، چرا که می ­تواند به ارزیابی ابزار پژوهش و توسعه سازه­ها کمک نماید. همچنین، تحلیل مدل­های ساختاری می ­تواند روشنگر نقاط ضعف نظری بوده و به تفسیر یافته­های پزوهشی کمک نموده و در طرح مطالعات آتی سهم عمده­ای داشته باشد (هومن، ۱۳۸۴).
نخستین گام در مدل­یابی معادلات ساختاری، تعیین یک مدل ساختاری اولیه است که روابط علی بین متغیرها را توصیف نماید. به عبارتی سلسله مراتبی از علیت که در آن برخی از متغیرها علت احتمالی متغیرهای دیگر می­باشند. ارتباطات بین متغیرها می ­تواند مبین فرضیاتی باشد که روابط علی بین متغیرهای مشهود و مکنون از فضای تئوریک استنتاج نموده ­اند. مرحله بعد آزمون برازندگی این نظریات یا داده ­های تجربی است که از جامعه­ای معین گردآوری شده ­اند (کلاین، ۱۳۸۵).
۲-۵-۳ ضرورت بکارگیری مدل معادلات ساختاری در تحقیق حاضر
یکی از قوی­ترین و مناسب­ترین روش­های تجزیه و تحلیل در علوم اجتماعی و رفتاری، تجزیه و تحلیل چند متغیره است؛ زیرا این­گونه موضوعات ماهیتی پیچیده داشته و به دلیل چند متغیره بودن نمی­ توان آنها را به شیوه دو متغیری سنتی (که هربار یک متغیر مستقل یا یک متغیر وابسته در نظر گرفته می­ شود) تحلیل نمود. تجزیه و تحلیل چند متغیره به مجموعه ­ای از روش­های تجزیه و تحلیل گفته می­ شود که ویژگی اصلی آنها، تجزیه و تحلیل همزمان K متغیر مستقل و N متغیر وابسته است. لذا مدل معادلات ساختاری یکی از اصلی­ترین روش­های تجزیه و تحلیل ساختارهای پیچیده است.
بنابراین، به دلیل وجود چندین متغیر درون­زا و برون­زا که باید تاثیر آنها بر روی یکدیگر شناسایی شود، استفاده از مدل معادلات ساختاری ضروری است. مدل تحقیق که بر اساس مطالعات فصل دوم حاصل شده است، مبنای تحلیل در این تحقیق بوده است.

۳-۵-۳ آزمون ANOVA
جهت بررسی تاثیرات متغیرهای جمعیت شناختی بر سطح مطلوبیت متغیرهای تحقیق از آزمون ANOVA استفاده می­ شود، در واقع استفاده از این آزمون به منظور دانستن این موضوع است که آیا شدت و ضعف متغیرها در جوامع مختلف بر حسب عوامل جمعیت­شناختی تفاوت دارد یا خیر. در این پژوهش جهت شناسایی اثر سن، جنسیت، تحصیلات و درآمد بر سطح مطلوبیت متغیرهای تحقیق، از آزمون تحلیل واریانس یک طرفه یا (ANOVA) استفاده شده است.
در این آزمون اگر سطح معناداری متغیرها بیشتر از سطح خطا یعنی ۰۵/۰ باشد، معناداری آزمون F تایید نمی­ شود. به عبارت دیگر تفاوت معناداری میان جوامع وجود ندارد. و اگر سطح معناداری کمتر از ۰۵/۰ باشد، معناداری آزمون F تایید شده و تفاوت معناداری میان جوامع مختلف وجود دارد.
۴-۵-۳ آزمون توکی
اگر نتایج آزمون ANOVA حاکی از وجود تفاوت در جوامع مختلف باشد، میزان این تفاوت در میان جوامع مختلف را با آزمون توکی نشان می­دهیم. هرچه اعداد بدست آمده از نتایج آزمون توکی برای هر متغیر در یک جامعه بزرگتر باشد، میزان مطلوبیت آن متغیر در آن جامعه خاص بیشتر است و بالعکس.
۶-۳ خلاصه
در این فصل در مورد روش­ها و آزمون­هایی که در فصل ۴ استفاده شده توضیحاتی ارائه شد. در پایان نیز به طور مختصر به توضیح و چرایی استفاده از هر آزمون می­پردازیم. از آنجا که قبل از وارد شدن به مرحله آزمون فرضها لازم است تا از وضعیت نرمال بودن داده ­ها اطلاع حاصل شود، تا از آنها بر اساس نرمال بودن یا نبودنشان، در آزمون­ها استفاده شود. برای این کار از آزمون کولموگروف – اسمیرنوف استفاده کرده­ایم. برای بیان شدت و ضعف رابطه میان متغیرها از ضریب همبستگی پیرسون استفاده شده. به منظور تحلیل ساختار درونی پرسشنامه و کشف عوامل تشکیل دهنده هر سازه یا متغیر مکنون، و اثبات پایایی و روایی پرسشنامه از ابزار تحلیل عاملی تاًییدی استفاده شده. برای بررسی روابط علی بین متغیرها از مدل معادلات ساختاری و نرم افزار LISREL استفاده شده. جهت آزمون برازش مدل تحقیق از شاخص­ های کای دو ( )، نیکویی برازش (GFI)، ریشه میانگین مربعات خطای برآورد (RMSEA) و … استفاده شده است. جهت شناسایی اثر سن، جنسیت، تحصیلات و درآمد بر سطح مطلوبیت متغیرهای تحقیق، از آزمون تحلیل واریانس یک طرفه یا ANOVA و آزمون توکی استفاده شده است. و در پایان برای آزمون سوالات تحقیق از روش های پارامتری استفاده شده، به مقایسه میانگین متغیرهای تحقیق با مقدار حد وسط عدد ۳ پرداختیم. چون مقدار میانگین یک جامعه با یک عدد مقایسه می­ شود از آزمون تی تک نمونه ­ای (One- Sample T Test) استفاده شده.
فصل چهارم:
تجزیه و تحلیل داده ها
مقدمه
تجزیه و تحلیل داده ­ها فرایندی چند مرحله­ ای است که طی آن داده­هایی که از طریق بکارگیری ابزار­های جمع­آوری در نمونه ( جامعه) آماری فراهم آمده­اند خلاصه، کدبندی، دسته­بندی و… و در نهایت پردازش می­شوند تا زمینه برقراری انواع تحلیل­ها و ارتباط­ها بین این داده ­ها به منظور آزمون فرضیه ­ها فراهم آید. در این فرایند­ها، داده ­ها هم از لحاظ مفهومی و هم از جنبه تجربی پالایش می­شوند و تکنیک­های گوناگون آماری نقش بسزایی در استنباط­ها و تعمیم­های بعدی دارند (خاکی، ۱۳۸۷: ۳۲۵).
تجزیه و تحلیل اطلاعات به عنوان مرحله­ ای علمی از پایه­ های اساسی هر پژوهش علمی به شمار می­رود که به وسیله آن کلیه فعالیت­های پژوهش تا رسیدن به نتیجه، کنترل و هدایت می­شوند. در این فصل نیز به توصیف داده ­های پژوهشی و تجزیه و تحلیل داده­هایی که به وسیله پرسشنامه از افراد نمونه گردآوری شده‌اند پرداخته خواهد شد و سپس به هر یک از فرضیات پاسخ داده می‌شود.
۱-۴ توصیف ویژگی­های جمعیت­شناختی اعضای نمونه
به منظور شناخت بهتر ماهیت جامعه­ای که در پژوهش مورد مطالعه قرار گرفته است و آشنایی بیشتر با متغیرهای پژوهش، قبل از تجزیه و تحلیل داده ­های آماری، لازم است این داده ­ها توصیف شود. همچنین توصیف آماری داده ­ها، گامی در جهت تشخیص الگوی حاکم بر آن­ها و پایه­ای برای تبیین روابط بین متغیرهایی است که در پژوهش بکار می­رود.
۱-۱-۴ جنسیت
جدول ۱-۴ توزیع فراوانی مربوط به جنسیت

همانگونه که جدول و نمودار شکل (۱-۴) نشان داده، ۴/۴۶ درصد پاسخ ­دهندگان را مردان و ۶/۵۳ درصد را زنان تشکیل داده­اند.
شکل۱-۴: نمودارمیله­ای مربوط به فراوانی جنسیت پاسخ ­دهندگان
۲-۱-۴ تحصیلات
جدول ۲-۴ توزیع فراوانی مربوط به تحصیلات پاسخ­ دهندگان