ضریب تعیین (۲R) بیانگر میزانی از تغییرات متغیر وابسته تحقیق می باشد که توسط مجموعه متغیرهای مستقل تبیین گشته اند. هرچه قدر مقدار ضریب تعیین بیشتر باشد، نشانگر آن است که مجموعه متغیرهای مستقل در نظر گرفته توانسته اند میزان بیشتری از تغییرات متغیر وابسته را توضیح دهند.
آزمون F که نمایانگر قابلیت مدل می باشد، به عبارتی، این آزمون گویای آن است که آیا مدل متشکل از مجموعه متغیرهای مستقل و متغیر وابسته از قابلیت و تناسب لازم برخوردار است؟
در مطالعه حاضر، جهت پیش بینی و تعیین میزان تغییرات متغیر وابسته مبلمان شهری، از روش تحلیل رگرسیون چند متغیره استفاده شد که طی آن، ابتدا تأثیر هر متغیر مستقل بر متغیر وابسته با بهره گرفتن از روش همزمان (Enter)، مجموعاً و به یک دفعه مورد آزمون تحلیل رگرسیون چند متغیره قرار گرفتند.
براساس نتایج این تحلیل رگرسیون، متغیرهای آگاهی شهروندی (با ضریب تأثیر ۴۸/۰) وسطح خوانایی (با ضریب تأثیر ۲۲/۰) بیشترین ضریب تأثیر رگرسیون استاندارد شده را بر متغیر وابسته مبلمان شهری داشته اند.
ضمن آنکه، براساس مقدار ضریب همبستگی چندگانه یا R (67/0)، همبستگی آماری بین مجموعه متغیرهای مستقل و متغیر وابسته مبلمان شهری وجود دارد. مقدار ضریب تعیین یا ۲R نیز که برابر با ۳۸/۰ می باشد، نشانگر تبیین ۳۸ درصد از تغییرات متغیر وابسته مبلمان شهری توسط مجموعه متغیرهای مستقل در نظر گرفته شده می باشد.
و مقدار آزمون F (6884/2) نیز نشانگر قابلیت بالا و مناسب مدل و طبیعتاً تبیین تغییرات متغیر وابسته مبلمان شهری توسط مجموعه متغیرهای مستقل می باشد.
۱- اولین متغیر، متغیر آگاهی شهروندی با مجموع ضریب تاثیر ۴۸/۰ بوده است. نتایج نشان از آن دارد که افزایش یک انحراف معیار در متغیر مستقل آگاهی شهروندی، با افزایش ۴۸/۰ انحراف معیار در متغیر وابسته مبلمان شهری همراه می باشد.
۲- دومین متغیری که بیشترین تأثیر رگرسیونی استاندارد شده را بر متغیر وابسته مبلمان شهری داشته است، متغیر سطح خوانایی با ضریب تأثیر ۲۲/۰ بوده است. از این رو، قابل اشاره است که افزایش یک انحراف معیار در متغیر مستقل سطح خوانایی، با افزایش ۲۲/۰ انحراف معیار در متغیر وابسته مبلمان شهری همراه می باشد.
جدول زیرنتایج حاصل از تحلیل رگرسیونی تاثیر آگاهی شهروندی بر مبلمان شهری را نمایش می دهد.
نتایج حاصل از تحلیل رگرسیونی تاثیر آگاهی شهروندی بر مبلمان شهری